Eficiencia del sistema tributario, su impacto en el crecimiento económico salvadoreño, período 2009 - 2019.

Carrillo Alvarado, Marta Esperanza and Fernández Quintanilla, Vanessa Esmeralda and Hernández Echeverría, Gabriela Eunice (2021) Eficiencia del sistema tributario, su impacto en el crecimiento económico salvadoreño, período 2009 - 2019. Bachelor thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

En las últimas décadas, la política fiscal tomó un papel importante para determinar el rumbo de la política económica de El Salvador a través de una serie de reformas cuyo propósito principal fue fortalecer el desempeño fiscal e incrementar la recaudación, sin embargo, a pesar de las reformas sigue siendo regresiva, es decir, con mayor relevancia de los impuestos indirectos, por otro lado, el crecimiento económico salvadoreño se ha caracterizado por presentar bajas tasas, manteniéndose en la última década por debajo del 3.0 %, además, de ser una economía cuya estructura productiva se encuentra terciarizada con una amplia participación de los servicios, otra característica relevante es la falta de política monetaria, cambiaria y crediticia debido a la dolarización. Por lo anterior, se vuelve relevante presentar las principales reformas y cambios que ha tenido el Sistema Tributario y la economía salvadoreña. Para esta investigación se planteó determinar la eficiencia del Sistema Tributario y su impacto en el crecimiento económico por medio de una caracterización de la economía salvadoreña, la elaboración de un diagnóstico del Sistema Tributario a lo largo del periodo de estudio, la medición de la eficiencia del mismo en base a sus principales indicadores y la determinación del impacto en el crecimiento económico en cuanto a los resultados obtenidos. Para la medición de la eficiencia del Sistema Tributario se utilizaron distintos indicadores basados en los impuestos más importantes que posee el Sistema Tributario de El Salvador que son el Impuesto sobre la Renta y el Impuesto al Valor Agregado y para el impacto de dicha eficiencia en el crecimiento económico, se elaboró un modelo econométrico específicamente un modelo de Vectores Autorregresivos (VAR) al cual se le aplicó la prueba de Granger para determinar la relación entre los Ingresos Tributarios y el PIB. Los resultados arrojaron tres situaciones, para el Impuesto al Valor Agregado la recaudación del mismo es relativamente eficiente ya que en los 3 indicadores utilizados para medir la eficiencia las cifras obtenidas en el periodo de estudio eran mayores al 50%; para el Impuesto sobre la Renta las cifras obtenidas en los dos indicadores utilizados para medir la eficiencia, indican: el primer indicador muestra una eficiencia sumamente alta ya que en los últimos años del periodo de estudio se ha logrado un 100% y el segundo indicador muestra una ineficiencia debido a la brecha existente entre los declarantes inscritos y los que declaran el impuesto; por último, a través del modelo econométrico se demostró que la recaudación tributaria no es un determinante clave para el crecimiento económico de El Salvador debido a que al ejecutar la prueba de Granger los valores de una variable no causan o preceden los valores presentes de la otra variable y viceversa, esto puede ser explicado dado que para la economía salvadoreña existen otros factores determinantes que afectan el crecimiento, dichos factores han variado a través de los años, entre ellos se pueden mencionar, el flujo de remesas familiares, la inversión privada, y el déficit comercial principalmente por el peso de las importaciones, entre otros; por esa razón se concluye que el nivel de recaudación tributaria no impacta de manera significativa al crecimiento económico y que en efecto son otros determinantes lo que influyen directamente con esta variable.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: sistema tributario ; crecimiento económico
Subjects: 300 Ciencias sociales > 330 Economía
Divisions: Facultad de Ciencias Economicas > Licenciatura en Economía
Depositing User: Sandra Rico
Date Deposited: 20 Apr 2022 15:18
Last Modified: 20 Apr 2022 15:18
URI: https://oldri.ues.edu.sv/id/eprint/27216

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