Estudio y habilitación del sistema de adquisición de datos-registrador secuencial de eventos en la central hidroeléctrica 15 de noviembre

González Martínez, José Francisco and Magaña Rodriguez, Abel Eduardo (1994) Estudio y habilitación del sistema de adquisición de datos-registrador secuencial de eventos en la central hidroeléctrica 15 de noviembre. Other thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

La Central Hidroeléctrica 15 de Septiembre con sus 180 MVA de potencia nominal resulta ser la mayor central generadora de energía en el país. Construida sobre el cause del Río Lempa en el Cantón San Lorenzo del departamento de Usulutan a inicios de la década de los ochenta, se ha convertido en un elemento importante en el desarrollo del país. El sistema completo en esta Central Hidroeléctrica fue armado con tecnología procedente de varios países industrializados, entre ellos Japón y Alemania. Para el control de las turbinas, generadores y gobernadores se emplearon métodos de vanguardia que incluyen el control con microprocesadores dedicado y sistemas modulares expansibles a base de tarjetas, precursores directos de los modernos PLC. En este ambiente se encuentra el registrador de eventos secuenciales, sistema desarrollado por Rocheester instrument system que fue adquirido para uso en la central hidroeléctrica en el año 1983. El presente trabajo comprende el estudio de este complejo sistema electrónico-digital de adquisición y almacenamiento de datos e incluye la habilitación completa del sistema y la elaboración de un documento que sirva de manual de operación en beneficio de sus técnicos operadores

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Estudio; habilitación; sistema; central hidroeléctrica; 15 de septiembre
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines
600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions: Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Ingeniería Eléctrica
Depositing User: Ana Sivia Hernandez
Date Deposited: 14 Jul 2023 16:24
Last Modified: 17 Jul 2023 19:38
URI: https://oldri.ues.edu.sv/id/eprint/31898

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