Ventajas del diagnóstico de tuberculosis a través de la biología molecular implementada en la Unidad Comunitaria de Salud Familiar del municipio de Izalco, en El Salvador, en el mes de julio de 2023

Mendez Aguirre, Karla Fidelina (2023) Ventajas del diagnóstico de tuberculosis a través de la biología molecular implementada en la Unidad Comunitaria de Salud Familiar del municipio de Izalco, en El Salvador, en el mes de julio de 2023. Other thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

La inminente importancia del diagnóstico de la tuberculosis (TB) hace indispensable la aplicación de técnicas que permitan acortar el tiempo diagnóstico, beneficiando de manera directa al paciente al emitirle un resultado en menor tiempo, pero sin dejar de ser sensible y específico; y, por ende, un tratamiento adecuado y acorde a su estado patológico, ya sea que resulte sensible o resistente a la rifampicina. La aplicación del Gen Xpert Mtb/RIF ha revolucionado en muchos aspectos el proceso diagnóstico de la tuberculosis, especialmente, su implementación en los centros de salud que son parte del diagnóstico de los centros penales con mayor población de privados de libertad, como El Centro Penal de Izalco, el cual es uno de los que más sintomáticos respiratorios alberga; pero que gracias a la utilización de Gene Xpert Mtb/RIF se ha podido duplicar el número de diagnósticos emitidos, se ha acortado significativamente el tiempo diagnóstico, además de detectar las cepas resistentes a Rifampicina, permitiendo así la iniciación inmediata del tratamiento específico, evitando la diseminación y formas graves de la enfermedad en este grupo de riesgo (personas privadas de libertad

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Biología molecular; Cepas; Sintomático respiratorio; Amplificación
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 610 Ciencias médicas. Medicina, profesionales, personal médico, enfermeria
Divisions: Facultad de Medicina > Licenciatura en Laboratorio Clínico
Depositing User: Karla Fidelina Méndez Aguirre
Date Deposited: 16 Oct 2023 14:02
Last Modified: 16 Oct 2023 14:02
URI: https://oldri.ues.edu.sv/id/eprint/32923

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