Diagnóstico y diseño de modelos de evaluación ambiental para las empresas industriales

Artiga Menjívar, Carmen Aida and Fuentes Salguero, Tania Mercedes and Santos Aguilar, Melvin Efrain (2000) Diagnóstico y diseño de modelos de evaluación ambiental para las empresas industriales. Other thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

En la actualidad, la expansión de las actividades industriales y la tendencia a la transformación tecnológica están dando origen al deterioro acelerado del ambiente, amenazando con daños irreversibles para éste. Esto hace necesario un cambio de actitud para disfrutar de un desarrollo económico sostenible, es decir, un progreso económico que trate de satisfacer las necesidades de generaciones presentes sin comprometer a las generaciones futuras. A medida que aumenta la preocupación por mantener y mejorar la calidad del medio ambiente y proteger la salud humana, organizaciones de todos los tamaños dirigen progresivamente su atención a los impactos ambientales potenciales resultado de sus actividades, productos o servicios. La obtención de un desempeño ambiental seguro exige a la organización un compromiso con un enfoque sistemático y de mejora continua ( CONACYT,1998). Una forma de procurar un desempeño ambiental sano es el establecimiento de un Sistema de Gestión Ambiental ( SGA) el cual provee a las empresas las herramientas gerenciales para equilibrar sus objetivos económicos con los ambientales. El presente trabajo de graduación está encaminado a proporcionar un SGA a las empresas de la industria manufacturera salvadoreña.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Diagnóstico; evaluación; gestión ambiental; empresas industriales
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 650 Administración y servicios auxiliares
600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 650 Administración y servicios auxiliares > 658 Administración de empresas
Divisions: Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Ingeniería Industrial
Depositing User: Ana Sivia Hernandez
Date Deposited: 24 Feb 2023 14:07
Last Modified: 24 Feb 2023 14:07
URI: https://oldri.ues.edu.sv/id/eprint/30184

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